Responsabilidades do dia a dia: Liderar o design, desenvolvimento e implementação de modelos avançados de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos para resolver problemas de negócio complexos. Explorar e aplicar ativamente as mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), Large Language Models (LLMs) e Agentes para criar soluções de ponta. Atuar como referência técnica e mentor(a) para a equipe de Cientistas de Dados, promovendo o desenvolvimento profissional e a troca de conhecimento. Colaborar de perto com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócios) para identificar oportunidades, traduzir requisitos em soluções técnicas e garantir a entrega de valor. Conduzir análises exploratórias de dados complexas, identificando padrões, tendências e insights acionáveis que guiem a tomada de decisão estratégica. Monitorar e otimizar a performance dos modelos implementados em ambiente de produção, garantindo sua robustez e eficiência. Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias, ferramentas e metodologias em Ciência de Dados e IA. Definir e ter a capacidade de obter datasets necessários para análises e modelagens e ambientes exploratórios e produtivos de alta escala. O que buscamos: Formação superior completa em Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. Experiência comprovada em construção e implementação de modelos de machine learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos. Conhecimento aprofundado e experiência prática com GenAI, LLMs e Agentes. Experiência em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados. Experiência na formação, desenvolvimento e liderança técnica de equipes de Ciência de Dados. Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL. Capacidade de